Revolucionando el seguro para mascotas
IPG, una de las organizaciones de servicios y seguros para mascotas más grandes de América del Norte, necesitaba unificar y armonizar su análisis de datos en múltiples marcas de seguros para mascotas, incluidas ASPCA, FIGO, Pets Plus Us, AKC y PPI.
Cada marca utilizaba flujos de ventas y tecnologías distintos, lo que generaba datos fragmentados e informes inconsistentes. IPG buscó una estrategia de gestión de datos cohesiva para estandarizar la recopilación de datos, mejorar el seguimiento de las conversiones y crear paneles de control integrales que ofrecieran información clara, una mejor visualización de datos y una narrativa clara para todas las marcas.
Desafíos
El principal reto del proyecto consistió en adaptar las métricas y mediciones tradicionales de Google Analytics 4 (GA4) a un modelo de comercio electrónico poco convencional, como el de los seguros para mascotas. A diferencia de los productos estandarizados, las pólizas de seguro para mascotas varían considerablemente según la raza, la edad y las necesidades de cobertura de la mascota. Los usuarios también podían cotizar seguros para varias mascotas en una sola transacción, lo que complicaba aún más la recopilación y visualización de datos. Además, trabajar con varios equipos de desarrollo internos y externos, cada uno asignado a una marca específica, complicó el proceso de estandarización. Nybble Group necesitaba garantizar que GA4 estuviera diseñado para capturar con precisión estos datos complejos, lo que permitía el análisis de KPI clave, la comparación entre marcas y la optimización de los embudos de conversión.
Objetivos
- Adaptación de métricas de GA4: configurar GA4 para capturar las complejidades del proceso de ventas de IPG, incluidos datos específicos relacionados con la raza de la mascota, los tipos de cobertura y las cotizaciones para múltiples mascotas.
- Estandarización de datos: crear una estructura de datos unificada en todas las marcas para permitir métricas consistentes y comparables, accesibles a través de un único panel en Looker Studio.
- Optimización de conversiones: mejorar la capacidad de IPG para rastrear y optimizar los embudos de conversión en todas las marcas, identificando áreas para una mayor eficiencia y rentabilidad.
- Ofrecer soluciones tecnológicas: Brindar orientación técnica para crear el código de la capa de datos para cada marca y desarrollar paneles de control individuales y agregados para brindarle a IPG una visión integral de los datos de ventas y rendimiento.
Resultados
- Estandarización unificada de datos: Nybble Group estandarizó con éxito la recopilación de datos en todas las marcas de IPG, lo que permitió un seguimiento consistente y preciso de las métricas clave. Esta estandarización permitió a IPG comparar el rendimiento de su portafolio de marcas por primera vez, lo que generó información valiosa para el negocio.
- Paneles de control coherentes: Se desarrollaron paneles de control individuales para cada marca, así como un panel de control agregado para todas las marcas. Estos paneles proporcionaron una visión unificada y clara de las métricas clave de rendimiento en todo el ecosistema de IPG.
- Seguimiento de conversiones mejorado: el enfoque estandarizado para la recopilación y el seguimiento de datos permitió a IPG medir y optimizar con precisión las tasas de conversión y otros KPI en sus marcas.
- Toma de decisiones mejorada: con datos y paneles unificados, IPG pudo tomar decisiones basadas en datos, mejorando así los resultados comerciales generales.
Feedback del cliente y oportunidades futuras
IPG destacó la capacidad de respuesta, flexibilidad y capacidad de Nybble Group para cumplir plazos ajustados, resaltando los resultados, en particular con la posibilidad de visualizar y comparar datos estandarizados de todas las marcas de forma clara y coherente. El proyecto se entregó a tiempo y dentro del presupuesto.